識(shí)別芯片行業(yè)上市公司股票有哪些?
2021-06-18 13:46 南方財(cái)富網(wǎng)
今日盤中短訊,6月18日識(shí)別芯片概念報(bào)漲,XD士蘭微(8.423%)領(lǐng)漲,科大訊飛(6.024%)、新開(kāi)普(5.731%)、晶方科技(2.354%)、明德生物(2.073%)等跟漲。識(shí)別芯片行業(yè)上市公司有:
士蘭微(600460):
從近五年凈利潤(rùn)復(fù)合增長(zhǎng)來(lái)看,近五年凈利潤(rùn)復(fù)合增長(zhǎng)為-8.37%,過(guò)去五年凈利潤(rùn)最低為2019年的1453萬(wàn)元,最高為2018年的1.705億元。
公司的加速度傳感器、陀螺儀傳感器產(chǎn)品將受益手勢(shì)識(shí)別領(lǐng)域應(yīng)用的快速發(fā)展。
新開(kāi)普(300248):
從近五年凈利潤(rùn)復(fù)合增長(zhǎng)來(lái)看,近五年凈利潤(rùn)復(fù)合增長(zhǎng)為21%,過(guò)去五年凈利潤(rùn)最低為2016年的8485萬(wàn)元,最高為2020年的1.819億元。
公司主營(yíng)業(yè)務(wù)是為客戶提供集身份識(shí)別、小額支付、資源管控、信息集成等多種功能為一體的智能一卡通系統(tǒng)整體解決方案及個(gè)性化定制服務(wù)。
科大訊飛(002230):
從近五年凈利潤(rùn)復(fù)合增長(zhǎng)來(lái)看,近五年凈利潤(rùn)復(fù)合增長(zhǎng)為29.54%,過(guò)去五年凈利潤(rùn)最低為2017年的4.347億元,最高為2020年的13.64億元。
開(kāi)放平臺(tái)以“云+端”的形式向開(kāi)發(fā)者提供語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音喚醒、語(yǔ)義理解、人臉識(shí)別、個(gè)性化彩鈴、移動(dòng)應(yīng)用分析等多項(xiàng)服務(wù)。
晶方科技(603005):
從近五年凈利潤(rùn)復(fù)合增長(zhǎng)來(lái)看,近五年凈利潤(rùn)復(fù)合增長(zhǎng)為64%,過(guò)去五年凈利潤(rùn)最低為2016年的5275萬(wàn)元,最高為2020年的3.816億元。
除了引進(jìn)的光學(xué)型晶圓級(jí)芯片尺寸封裝技術(shù)、空腔型晶圓級(jí)芯片尺寸封裝技術(shù),公司順應(yīng)市場(chǎng)需求,自主獨(dú)立開(kāi)發(fā)了超薄晶圓級(jí)芯片尺寸封裝技術(shù)、硅通孔晶圓級(jí)芯片尺寸封裝技術(shù),應(yīng)用于MEMS、生物身份識(shí)別系統(tǒng)、發(fā)光電子器件的晶圓級(jí)芯片尺寸封裝技術(shù)、扇出型封裝技術(shù)、系統(tǒng)級(jí)封裝技術(shù)及應(yīng)用于汽車電子產(chǎn)品的封裝技術(shù)等,這些技術(shù)廣泛應(yīng)用于影像傳感芯片、環(huán)境感應(yīng)芯片、醫(yī)療電子器件、微機(jī)電系統(tǒng)、生物身份識(shí)別芯片。
明德生物(002932):
從近五年凈利潤(rùn)復(fù)合增長(zhǎng)來(lái)看,近五年凈利潤(rùn)復(fù)合增長(zhǎng)為67.42%,過(guò)去五年凈利潤(rùn)最低為2019年的4153萬(wàn)元,最高為2020年的4.689億元。
相較市場(chǎng)上常見(jiàn)的單通道檢測(cè)平臺(tái),高通量設(shè)計(jì)可一次檢測(cè)5個(gè)相同或不同的樣本,能夠同時(shí)實(shí)現(xiàn)20余類疾病項(xiàng)目的檢測(cè),并可不斷拓展新的檢測(cè)項(xiàng)目,大幅提高了檢測(cè)效率;智能化檢測(cè)技術(shù)可自動(dòng)識(shí)別檢測(cè)項(xiàng)目批次并進(jìn)行校正和效期管理,節(jié)省定標(biāo)和更換項(xiàng)目芯片的時(shí)間,優(yōu)化檢測(cè)過(guò)程,實(shí)現(xiàn)一步式操作。
大華股份(002236):
從近五年凈利潤(rùn)復(fù)合增長(zhǎng)來(lái)看,近五年凈利潤(rùn)復(fù)合增長(zhǎng)為20.93%,過(guò)去五年凈利潤(rùn)最低為2016年的18.25億元,最高為2020年的39.03億元。
公司通過(guò)多年的潛心研發(fā),成功推出了人臉抓拍比對(duì)系統(tǒng),系統(tǒng)主要采用具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人臉檢測(cè)和跟蹤算法、人臉質(zhì)量評(píng)分算法以及人臉識(shí)別算法。
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