“當(dāng)前，我們作為服務(wù)商應(yīng)充分擁抱大模型技術(shù)，要相信大模型的生產(chǎn)力將顛覆過去的管理方式和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。”在2024電子商務(wù)上，齊心集團(tuán)CTO于斌平在“深度融合背景下的電商場(chǎng)景創(chuàng)新”主題圓桌對(duì)話中分享自己的觀點(diǎn)。

　　從客戶需求出發(fā)，用數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)造價(jià)值，提升客戶滿意度，是齊心集團(tuán)近年來反復(fù)提到的方法論。

　　創(chuàng)始于1991年的齊心集團(tuán)專注企采購服務(wù)30余年，從辦公用品品牌生產(chǎn)制造延展為包括辦公物資、MRO、員工福利、營銷物料等多個(gè)場(chǎng)景和領(lǐng)域在內(nèi)的綜合物資采購服務(wù)平臺(tái)，目前已經(jīng)積累了8萬多家優(yōu)質(zhì)客戶資源，贏得了200多家頭部大型客戶的信賴，其中當(dāng)前97家央企中已服務(wù)過半客戶數(shù)。2023年齊心集團(tuán)營收突破110億元，躋身百億俱樂部。

　　財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，齊心集團(tuán)2024年上半年實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入49.97億元，同比增長12.22%；歸屬于上市公司股東的扣除非經(jīng)常性損益的凈利潤9196.22萬元，同比增長25.03%。從數(shù)據(jù)上看，齊心集團(tuán)的集采線上訂單增長較為明顯，合約客戶數(shù)增長顯著。此外，在AI大模型的加持下，客戶服務(wù)滿意度迅速提升。

　　作為集采領(lǐng)域數(shù)字化先行者，齊心集團(tuán)的數(shù)字化進(jìn)展如何？隨著AI大模型全面爆發(fā)，齊心集團(tuán)如何用AI大模型為業(yè)務(wù)全面賦能？

　　日前，億邦動(dòng)力對(duì)話于斌平，了解齊心集團(tuán)近一年來的數(shù)字化建設(shè)進(jìn)展：AI大規(guī)模應(yīng)用至業(yè)務(wù)場(chǎng)景，訓(xùn)練行業(yè)大模型與建設(shè)數(shù)倉進(jìn)展令人矚目。

　　01

　　AI大模型技術(shù)全面賦能，業(yè)務(wù)場(chǎng)景高效優(yōu)化

　　2024年初，齊心集團(tuán)已將AI大模型技術(shù)應(yīng)用于10余個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。短短半年內(nèi)，AI大模型技術(shù)在全盤業(yè)務(wù)中的應(yīng)用迅速增長，達(dá)到了40余個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。對(duì)于這一噴井式增長現(xiàn)象，于斌平向億邦動(dòng)力解釋，“增長的原因首先是業(yè)務(wù)痛點(diǎn)；其次是客戶需求驅(qū)動(dòng)；第三是充分理解AI大模型的作用，當(dāng)業(yè)務(wù)人員發(fā)現(xiàn)AI大模型能有效解決多種問題后，他們會(huì)提出更多應(yīng)用場(chǎng)景的需求。”

　　億邦動(dòng)力獲悉，目前齊心集團(tuán)AI大模型應(yīng)用的40余個(gè)場(chǎng)景覆蓋了從下單、商品結(jié)算、對(duì)賬服務(wù)，到售后、營銷等全采購流程，針對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的痛點(diǎn)給出解決方案，實(shí)現(xiàn)降本增效。以詢價(jià)為例，一個(gè)3萬條信息的詢價(jià)單，單純?nèi)斯ぬ幚硇枰�十幾個(gè)人花費(fèi)一周的時(shí)間，利用AI大模型的加持，僅用一個(gè)晚上就能完成，極大程度上推動(dòng)了業(yè)務(wù)流程提速。

　　此外，齊心集團(tuán)還用AI大模型服務(wù)渠道經(jīng)銷商。例如通過大模型自然語言對(duì)話，經(jīng)銷商可快速了解產(chǎn)品特點(diǎn)，營銷、優(yōu)惠策等。經(jīng)銷商還可通過大模型輔助生成市場(chǎng)推廣的方案，方便服務(wù)下一級(jí)客戶。

　　AI大模型除了為一些業(yè)務(wù)場(chǎng)景提效，還將齊心集團(tuán)的一些業(yè)務(wù)場(chǎng)景從原來的“不可能”優(yōu)化為“可能”。

　　數(shù)據(jù)治理一直是平臺(tái)型企業(yè)管理面臨的一大挑戰(zhàn)，特別是在處理涉及多個(gè)供應(yīng)商和海量商品的數(shù)據(jù)時(shí)，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)冗雜、信息缺失等問題。盡管過去有企業(yè)嘗試運(yùn)用自然語言處理技術(shù)來解決這一難題，但AI在商品標(biāo)簽學(xué)方面的效率和準(zhǔn)確性仍有待提高。

　　為了克服這些限，齊心集團(tuán)采用了先進(jìn)的大模型技術(shù)，憑借其強(qiáng)大的推理能力，有效彌補(bǔ)了自然語言處理技術(shù)的不足。通過大模型技術(shù)，齊心集團(tuán)能夠高效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去重、分類，并迅速補(bǔ)全商品的信息屬性，從而建立起一個(gè)健全、高效的商品標(biāo)準(zhǔn)庫。

　　“在此之前，由于商品數(shù)據(jù)頻繁重復(fù)，會(huì)導(dǎo)致客戶下單后卻發(fā)現(xiàn)無對(duì)應(yīng)庫存，進(jìn)而引發(fā)訂單丟失、結(jié)算錯(cuò)誤等一系列問題。這不僅給采購部、商品部、物流部以及財(cái)務(wù)部帶來了沉重的糾錯(cuò)負(fù)擔(dān)，還耗費(fèi)了大量的時(shí)間與人力資源。”

　　于斌平向億邦動(dòng)力介紹，“通過采用AI數(shù)據(jù)進(jìn)行治理后，這類情況基本上得到了有效避免，其帶來的成本降低雖難以精確估量，但無疑為企業(yè)帶來了顯著的效益提升。”

　　02

　　自主訓(xùn)練大模型，精準(zhǔn)匹配業(yè)務(wù)場(chǎng)景

　　業(yè)務(wù)場(chǎng)景與AI的深度融合，得益于齊心集團(tuán)自主進(jìn)行的大模型訓(xùn)練。在實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，通用標(biāo)準(zhǔn)大模型最多只能解決60%-70%的問題，為了更好地賦能業(yè)務(wù)，齊心集團(tuán)訓(xùn)練專屬行業(yè)大模型。因?yàn)樵诩�采行業(yè)中并沒有這樣的先例，于斌平只能帶著技術(shù)團(tuán)隊(duì)“摸著石頭過河”。

　　AI1.0時(shí)代的知識(shí)對(duì)企業(yè)的賦能已經(jīng)產(chǎn)生了限，所以齊心集團(tuán)開始進(jìn)行了大模型的深度訓(xùn)練。技術(shù)團(tuán)隊(duì)要充分理解大模型能做什么，不能做什么。技術(shù)方案說起來簡單，但實(shí)際上技術(shù)團(tuán)隊(duì)花費(fèi)了許多時(shí)間去學(xué)鉆研。目前在齊心集團(tuán)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)中，大多數(shù)技術(shù)人員都在加強(qiáng)對(duì)大模型的理解。

　　“目前我們將大模型的能力總結(jié)為兩方面：一是推理能力，二是泛化能力。將這些能力后，就可以解決業(yè)務(wù)中的痛點(diǎn)了。”于斌平表示。

　　由于客戶的多樣化和特殊性，齊心集團(tuán)采取的是定制化專屬服務(wù)。所以在不同的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景中，齊心集團(tuán)為大模型定義了不同的“人設(shè)”，再結(jié)合通用大模型的基礎(chǔ)能力進(jìn)行訓(xùn)練，最后應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。當(dāng)前的40余個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，技術(shù)團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了近40個(gè)“人設(shè)”來匹配。

　　此外，齊心集團(tuán)的業(yè)務(wù)部門對(duì)大模型的期望也在不斷提升。在已經(jīng)由AI賦能的應(yīng)用場(chǎng)景中，多半是來自客戶的訴求。在數(shù)字化采購領(lǐng)域，齊心集團(tuán)需要去響應(yīng)每一個(gè)客戶定制化需求，大模型能夠很大程度上提升服務(wù)質(zhì)量與效率。用大模型解決一項(xiàng)業(yè)務(wù)需求，短則一周，長不到一個(gè)月即可上線。

　　03

　　攜手華為云 大模型助力數(shù)倉建設(shè)

　　2024年4月，齊心集團(tuán)宣布與華為云合作。8月底，擁有智能化DNA的全新數(shù)倉系統(tǒng)全面上線，這是今年齊心集團(tuán)數(shù)字化進(jìn)展中的第二大亮點(diǎn)。選擇與華為云合作，除對(duì)盤古大模型的認(rèn)可外，更重要的是面對(duì)眾多央國企客戶，華為云對(duì)數(shù)據(jù)的安全性和性的嚴(yán)格把控。

　　早前，齊心集團(tuán)雖已獨(dú)立構(gòu)建了大數(shù)據(jù)平臺(tái)以強(qiáng)化報(bào)表功能，但缺乏AI大模型技術(shù)的深度訓(xùn)練，該平臺(tái)的數(shù)據(jù)能力顯得頗為有限。為此，齊心集團(tuán)著力建設(shè)智能化數(shù)據(jù)倉庫，旨在實(shí)現(xiàn)智能化水平的飛躍式提升。

　　億邦動(dòng)力了解到，齊心集團(tuán)的數(shù)倉建設(shè)主要有四個(gè)顯著階段：首先，報(bào)表能力得到進(jìn)一步增強(qiáng)，數(shù)據(jù)倉庫能迅速揭示報(bào)表中所發(fā)生的關(guān)鍵事件；其次，能力實(shí)現(xiàn)質(zhì)的提升，深入剖析事件背后的原因；第三階段，借助AI大模型技術(shù)，數(shù)據(jù)倉庫將能夠未來可能發(fā)生的趨勢(shì)，這是傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)所無法企及的能力；最后，在第四階段，系統(tǒng)還將根據(jù)結(jié)果，智能地提出相應(yīng)的。

　　于斌平表示，目前，前兩階段的功能已較為成熟，第三、四階段也已有初步進(jìn)展。與主要基于固有知識(shí)，接下來，齊心集團(tuán)將對(duì)數(shù)倉進(jìn)行專項(xiàng)訓(xùn)練，讓其在企業(yè)端（to B）場(chǎng)景中更加精準(zhǔn)、精細(xì)。

　　據(jù)億邦智庫測(cè)算，2023年全國數(shù)字化采購額約17.2萬億元，主要涉及辦公用品、MRO工業(yè)品、工會(huì)福利、營銷物資四大場(chǎng)景。其中，辦公用品市場(chǎng)規(guī)模約2萬億元，MRO工業(yè)品約8.9萬億元。

　　在數(shù)字化采購藍(lán)海中，齊心集團(tuán)作為最早一批擁抱數(shù)字化采購趨勢(shì)的企業(yè)，應(yīng)用AI大模型技術(shù)，為齊心集團(tuán)大幅提升了服務(wù)能力和服務(wù)半徑。接下來，AI大模型技術(shù)還將支撐齊心集團(tuán)橫向擴(kuò)張更多服務(wù)場(chǎng)景。

　　于斌平表示，齊心集團(tuán)的技術(shù)愿景是將AI大模型技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的基礎(chǔ)生產(chǎn)力。這一理念不僅體現(xiàn)了齊心集團(tuán)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的執(zhí)著追求，也展現(xiàn)了其對(duì)行業(yè)未來發(fā)展的深刻洞察。

　　“或許未來某一天，AI大模型在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)展到某一階段的時(shí)候，會(huì)變成公共的或基礎(chǔ)的能力。但眼前最重要的，就是從實(shí)用角度出發(fā)，用AI大模型切實(shí)解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，提升業(yè)務(wù)效率，降低企業(yè)成本，為客戶創(chuàng)造價(jià)值。”于斌平向億邦動(dòng)力表示。